Si po lufton AI me shpërthimin e koronavirusit?


përgjigje 1:

Inteligjenca artificiale mund të luftojë një koronavirus të ardhshëm

.

Përhapja e sëmundjeve si koronavirusi shpesh shpaloset shumë shpejt që shkencëtarët të gjejnë një kurë. Por në të ardhmen, inteligjenca artificiale mund të ndihmojë studiuesit të bëjnë një punë më të mirë.

Ndërsa ndoshta është tepër vonë për teknologjinë e re që të luajë një rol kryesor në epideminë e tanishme, ekziston shpresa për shpërthimet e radhës. AI është e mirë për të luftuar përmes grumbujve të të dhënave për të gjetur lidhje që e bëjnë më të lehtë për të përcaktuar se cilat lloje të trajtimeve mund të funksionojnë ose cilat eksperimente për të ndjekur tjetër.

Pyetja është se çfarë do të shfaqet Big Data kur merr vetëm informacione të mprehta për një sëmundje të sapo shfaqur si Covid-19, e cila u shfaq për herë të parë në fund të vitit të kaluar në Kinë dhe ka sëmurë më shumë se 75,000 njerëz në rreth dy muaj.

Fakti që studiuesit arritën të prodhojnë sekuencën e gjeneve të virusit të ri brenda disa javësh nga rastet e para të raportuara është premtuese, pasi tregon se ka të dhëna shumë më të menjëhershme në dispozicion tani kur ndodhin shpërthime.

Andrew Hopkins, shefi ekzekutiv i Oksfordit, fillimi me bazë në Angli, Exsledgeia Ltd., është ndër ata që punojnë për të ndihmuar në trainimin e inteligjencës artificiale për zbulimin e drogës. Ai vlerëson se trajtimet e reja mund të kalojnë nga konceptimi në testimin klinik në aq pak sa 18 në 24 muaj brenda dekadës tjetër, falë AI.

Exsledgeia hartoi një kompleks të ri për trajtimin e çrregullimit obsesiv-kompulsiv që është gati të testohet në laborator pas më pak se një viti në fazën fillestare të kërkimit. Kjo është rreth pesë herë më shpejt se mesatarja, sipas kompanisë.

Healx me bazë në Kembrixh ka një qasje të ngjashme, por ai përdor mësimin e makinerive për të gjetur përdorime të reja për ilaçet ekzistuese. Të dy kompanitë i ushqejnë algoritmet e tyre me informacione - të mbledhura nga burime të tilla si revista, bazat e të dhënave biomjekësore dhe provat klinike - për të ndihmuar në sugjerimin e trajtimeve të reja për sëmundjet.

Mbikëqyrja njerëzore

Të dy kompanitë përdorin një ekip studiuesish njerëzorë për të punuar së bashku me UA për të ndihmuar në udhëheqjen e procesit. Në qasjen e Exsledgeia, të quajtur Kimisti Centaur, hartuesit e ilaçeve ndihmojnë të mësojnë strategjitë e algoritmeve për kërkimin e komponimeve. Healx vendos parashikimet e UA për studiuesit që analizojnë rezultatet dhe vendosin se çfarë të ndjekin.

Neil Thompson, drejtori kryesor i shkencës i Healx, tha që teknika mund të vendoset kundër një shpërthimi si koronavirusi për sa kohë që kishte të dhëna të mjaftueshme për sëmundjen e re. Healx nuk është duke punuar në trajtimin e koronavirusit ose tweaking teknologjinë e tij për shpërthime, por nuk do të ishte një shtrirje.

"Ne jemi mjaft afër," tha Thompson në një intervistë. "Ne nuk do të duhet të ndryshojmë shumë në lidhje me algoritmet e AI që përdorim. Ne shikojmë në përputhjen e pronave të ilaçeve me veçoritë e sëmundjes. "

Algoritmet e inteligjencës artificiale tashmë kanë filluar të ndezin ilaçet për sëmundjet për të cilat dimë. Studiuesit në Institutin e Teknologjisë në Masaçusets thanë të enjten se ata do të përdorin metodën për të identifikuar një kompleks të ri të fuqishëm antibiotik që mund të shkatërrojë një grup të baktereve problematike, madje disa që janë aktualisht rezistent ndaj trajtimeve të tjera.

Një kapëse për të gjitha këto teknologji është testimi klinik. Edhe ilaçet tashmë të sigurta për t’u përdorur për të kuruar një sëmundje duhet të testohen përsëri përpara se të përshkruhen për një tjetër. Procesi i treguar se ata janë të sigurt dhe efektiv për një numër të madh të njerëzve mund të kalojnë vite përpara se të shkojnë te rregullatorët për rishikim.

Për të qenë efektiv, zhvilluesit e drogës me bazë AI duhet të planifikojnë para kohe, duke zgjedhur një gjenom virusi që ka të ngjarë të shkaktojë probleme në të ardhmen dhe ta synojë atë kur ka pak stimuj për ta bërë këtë.

Faleminderit.


përgjigje 2:

Loja tashmë është ndezur!

Nëse jo për koronavirusin, të paktën për superbugs. Studiuesit në MIT dhe Harvard përdorën AI për të identifikuar një antibiotik të ri të aftë për të vrarë shumë baktere rezistente ndaj ilaçeve. Ata trajnuan një algoritëm të mësimit të makinerisë për të analizuar komponimet kimike të afta për të luftuar infeksionet duke përdorur mekanizma të ndryshëm nga ato të ilaçeve ekzistuese.

Ata trajnuan modelin e tyre në 2.500 molekula që identifikojnë një përbërës (ata e quajtën atë Halicin) për testimin e baktereve të marra nga pacientët dhe bakteret e rritur në laboratorë. "Halicin" mund të shkatërrojë shumë baktere rezistente ndaj ilaçeve, përfshirë

tuberkulozi mycobactirium, clostridium difficile

dhe

acinetobakter baumannii.

Halicin shëroi dy minj të infektuar me

A.baumannii.

Rastësisht, shumë ushtarë amerikanë në Irak dhe Afganistan u infektuan me të njëjtin problem. Raporti tha, një vaj i Halicinit i aplikuar në lëkurën e këtyre dy minjve i shëroi plotësisht ato vetëm brenda 24 orësh.

Përdorimi i modeleve kompjuterike parashikues për zbulimin e drogës nuk është i ri, por suksesi më i mirë deri më tani është parë me Halicin.

Sipas studiuesve, modeli i tyre parashikues mund të bëjë atë që do të jetë e kushtueshme për qasjet tradicionale eksperimentale.

Ky sukses i Halicin vjen në një fazë vendimtare në historinë njerëzore. Parashikohet, deri në vitin 2050, vdekjet në të gjithë botën për shkak të baktereve rezistente ndaj ilaçeve mund të arrijnë në 10 milion.

Duhet punë e mëtutjeshme për ta bërë Halicin të përdorshëm tek njerëzit. Megjithëse algoritmi i tyre është krijuar për baktere, mund të jetë i “përmirësueshëm” edhe për të luftuar virusin.


përgjigje 3:

Imagjinoni që një spital në Kinë ka 1000 raste me simptoma të ngjashme, çfarë bën spitali? Ndërsa të gjitha informacionet për simptomat dhe diagnozën janë të dokumentuara dhe të disponueshme në mënyrë elektronike, departamenti i shëndetësisë është në gjendje të marrë masat e nevojshme dhe të përshtatshme.

AI është i shkëlqyeshëm dhe i shpejtë në zbulimin e modeleve, ngjashmërive për zbulimin e shpejtë. Një shembull se si

Kërkimi në Google është në gjendje

për të zbuluar sëmundjet e mundshme në të gjithë botën. Vetëm me modele të thjeshta kërkimi, AI në të vërtetë mund të zbulojë kërcënime dhe epidemi të mundshme që mund të shpërthejnë në përmasa të mëdha në të gjithë botën.

Duke u rikthyer te Corona Virus, pasi Kina të ketë dokumentuar simptomat e sëmundjes, ta diagnostikojë atë, ajo i ndan këto informacione të gjitha organizatave të tjera të mundshme qeveritare që mund të vendosin shpejt detektorë termikë që mund të skanojnë njerëzit me këto simptoma dhe t'i klasifikojnë si të infektuar ose transportues të mundshëm ose imun. Ndërsa viruset mutated shpejt, ata kanë tendencë të ndryshojnë mënyrën e tyre në dukje, simptomat mund të ndryshojnë dhe të jenë të vështira për t'u diagnostikuar. Por me AI, Kina është në gjendje të ndihmojë qeveritë me njerëz që janë zhvendosur nga Kina, veçanërisht Wuhan dhe më pas janë zhvendosur ndërkombëtarisht nëpër qytete. Ky informacion mund të analizohet nga AI, për të zbuluar lajmet nga ato qytete, spitalet për të bashkuar pjesët e enigmës.

Shpresoj se kjo të ndihmon!


përgjigje 4:

Në termat e fundit, nëse kemi të dhëna për disa pacientë sesa mund të identifikojmë dhe gjejmë modele, të pacientëve me koronë pozitive. Pas kësaj, ne mund të kontrollojmë që një pacient i ri të parashikojë nëse ky pacient mund të infektohet apo jo, duke parë nga modeli i tyre. Për të ndarë këtë mund të përdoren teknikat e mësimit klasik të makinerisë ose teknikat e mësimit të thellë.

Në terma më të përgjithshëm, ne duhet të jemi shumë të kujdesshëm dhe duhet të bashkëveprojmë me një person nga fusha mjekësore për të analizuar modelin për të përgjithësuar atë që po ndodh aktualisht, cilat janë ndryshimet dhe mekanizmat e nxitur nga virusi në trup për të kuptuar më mirë modelin.


përgjigje 5:

Përhapja e sëmundjeve si koronavirusi shpesh shpaloset shumë shpejt që shkencëtarët të gjejnë një kurë. Por në të ardhmen, inteligjenca artificiale mund të ndihmojë studiuesit të bëjnë një punë më të mirë.

Ndërsa ndoshta është tepër vonë për teknologjinë e re që të luajë një rol kryesor në epideminë e tanishme, ekziston shpresa për shpërthimet e radhës. AI është e mirë për të luftuar përmes grumbujve të të dhënave për të gjetur lidhje që e bëjnë më të lehtë për të përcaktuar se cilat lloje të trajtimeve mund të funksionojnë ose cilat eksperimente për të ndjekur tjetër.

Pyetja është se çfarë do të shfaqet Big Data kur merr vetëm informacione të mprehta për një sëmundje të sapo shfaqur si Covid-19, e cila u shfaq për herë të parë në fund të vitit të kaluar në Kinë dhe ka sëmurë më shumë se 75,000 njerëz në rreth dy muaj.

Fakti që studiuesit arritën të prodhojnë sekuencën e gjeneve të virusit të ri brenda disa javësh nga rastet e para të raportuara është premtuese, pasi tregon se ka të dhëna shumë më të menjëhershme në dispozicion tani kur ndodhin shpërthime.

Andrew Hopkins, shefi ekzekutiv i Oksfordit, fillimi me bazë në Angli, Exsledgeia Ltd., është ndër ata që punojnë për të ndihmuar në trainimin e inteligjencës artificiale për zbulimin e drogës. Ai vlerëson se trajtimet e reja mund të kalojnë nga konceptimi në testimin klinik në aq pak sa 18 në 24 muaj brenda dekadës tjetër, falë AI.

Exsledgeia hartoi një kompleks të ri për trajtimin e çrregullimit obsesiv-kompulsiv që është gati të testohet në laborator pas më pak se një viti në fazën fillestare të kërkimit. Kjo është rreth pesë herë më shpejt se mesatarja, sipas kompanisë.

Healx me bazë në Kembrixh ka një qasje të ngjashme, por ai përdor mësimin e makinerive për të gjetur përdorime të reja për ilaçet ekzistuese. Të dy kompanitë i ushqejnë algoritmet e tyre me informacione - të mbledhura nga burime të tilla si revista, bazat e të dhënave biomjekësore dhe provat klinike - për të ndihmuar në sugjerimin e trajtimeve të reja për sëmundjet.

Mbikëqyrja njerëzore

Të dy kompanitë përdorin një ekip studiuesish njerëzorë për të punuar së bashku me UA për të ndihmuar në udhëheqjen e procesit. Në qasjen e Exsledgeia, të quajtur Kimisti Centaur, hartuesit e ilaçeve ndihmojnë të mësojnë strategjitë e algoritmeve për kërkimin e komponimeve. Healx vendos parashikimet e UA për studiuesit që analizojnë rezultatet dhe vendosin se çfarë të ndjekin.

Neil Thompson, drejtori kryesor i shkencës i Healx, tha që teknika mund të vendoset kundër një shpërthimi si koronavirusi për sa kohë që kishte të dhëna të mjaftueshme për sëmundjen e re. Healx nuk është duke punuar në trajtimin e koronavirusit ose tweaking teknologjinë e tij për shpërthime, por nuk do të ishte një shtrirje.

"Ne jemi mjaft afër," tha Thompson në një intervistë. "Ne nuk do të duhet të ndryshojmë shumë në lidhje me algoritmet e AI që përdorim. Ne shikojmë në përputhjen e pronave të ilaçeve me veçoritë e sëmundjes. "

Algoritmet e inteligjencës artificiale tashmë kanë filluar të ndezin ilaçet për sëmundjet për të cilat dimë. Studiuesit në Institutin e Teknologjisë në Masaçusets thanë të enjten se ata do të përdorin metodën për të identifikuar një kompleks të ri të fuqishëm antibiotik që mund të shkatërrojë një grup të baktereve problematike, madje disa që janë aktualisht rezistent ndaj trajtimeve të tjera.

Një kapëse për të gjitha këto teknologji është testimi klinik. Edhe ilaçet tashmë të sigurta për t’u përdorur për të kuruar një sëmundje duhet të testohen përsëri përpara se të përshkruhen për një tjetër. Procesi i treguar se ata janë të sigurt dhe efektiv për një numër të madh të njerëzve mund të kalojnë vite përpara se të shkojnë te rregullatorët për rishikim.

Për të qenë efektiv, zhvilluesit e drogës me bazë AI duhet të planifikojnë para kohe, duke zgjedhur një gjenom virusi që ka të ngjarë të shkaktojë probleme në të ardhmen dhe ta synojë atë kur ka pak stimuj për ta bërë këtë.

Një pengesë tjetër është gjetja e personelit të kualifikuar.

"It'sshtë e vështirë të gjesh njerëz që mund të operojnë në kryqëzimin e AI dhe biologjisë, dhe është e vështirë për kompanitë e mëdha të marrin vendime të shpejta për teknologjinë si kjo," tha Irina Haivas, një partner në firmën e kapitalit të sipërmarrjes Atomico dhe ish-kirurg i cili qëndron në bordi i Healx. "Nuk është e mjaftueshme të jesh një inxhinier i AI, duhet të kuptosh dhe të futesh në aplikimet e biologjisë."


përgjigje 6:

Në pikën kur fillon të shfaqet një sëmundje e çuditshme, shumë mirë mund të jetë e vështirë për qeveritë dhe autoritetet e mirëqenies së përgjithshme të grumbullojnë të dhëna me shpejtësi dhe të lehtësojnë një reagim. Në çdo rast, risia e re e arsyetimit e krijuar nga njeriu mund të jetë natyrisht e imja përmes raporteve të lajmeve dhe substancave në internet nga e gjithë bota, duke ndihmuar specialistët të perceptojnë mospërputhjet që mund të shkaktojnë një plagë të mundshme ose, më keq për një pandemi. Në fund të ditës, mbikëqyrësit tanë të rinj të AI mund të na ndihmojnë vërtet të durojmë sëmundjen e mëposhtme.

Këto aftësi të reja të AI janë në vitrinën e plotë me ndriçimin e vazhdueshëm të koronavirusit, i cili u dallua me kohë nga një firmë kanadeze e quajtur BlueDot, e cila është një nga organizatat e ndryshme që shfrytëzojnë informacionin për të vlerësuar rreziqet e mirëqenies së përgjithshme. Organizata, e cila thotë se zhvillon "vëzhgim të robotizuar të papërmbajtshëm të sëmundjes", u tha klientëve të saj për llojin e ri të koronavirusit deri në fund të dhjetorit, ditë para se të dy Qendrat e SHBA për Kontrollin dhe Parandalimin e Sëmundjeve (CDC) dhe Organizatën Botërore të Shëndetit (WHO) ) përcolli njoftimin zyrtar, siç njoftoi Wired. Aktualisht po afrohet fundi i janarit, infeksioni i frymëmarrjes që ka qenë i lidhur me qytetin e Wuhan në Kinë sapo ka vrarë mbi 100 individë. Rastet gjithashtu janë shfaqur në disa kombe të ndryshme, përfshirë Shtetet e Bashkuara, dhe CDC po paralajmëron amerikanët të mbajnë një distancë strategjike nga udhëtimet e panevojshme për në Kinë.

Kamran Khan, një mjek i sëmundjes së parezistueshme dhe autori dhe CEO i BlueDot, sqaroi në një takim se si korniza fillestare e këshillimit të organizatës përdor vetëdijen e krijuar nga njeriu, përfshirë trajtimin e gjuhës normale dhe AI, për të ndjekur më shumë se 100 infeksione të parezistueshme duke shembur rreth 100,000 artikuj në 65 dialekte në mënyrë të vazhdueshme. Ky informacion i mundëson organizatës të realizojë kur t'u tregojë klientëve të saj për afërsinë e mundshme dhe përhapjen e një sëmundjeje të parezistueshme.

Informacione të tjera, të ngjashme me të dhënat e orarit të eksploruesit dhe mënyrat e fluturimit, mund të ndihmojnë organizatës të tregojë shtesë për mënyrën se si do të përhapet një sëmundje e dobët. Për shembull, kohët e fundit, specialistët BlueDot parashikuan bashkësi të ndryshme urbane në Azi, ku koronavirusi do të shfaqej pasi të shfaqej në territorin e Kinës.

Mendimi që qëndron pas modelit të BlueDot (rezultatet përfundimtare të të cilit ekzaminohen në këtë mënyrë nga specialistët e njeriut) është që të marrin të dhëna për punëtorët e sigurimeve shoqërore aq shpejt sa mund të lejohen, me shpresën që ata të mund të analizojnë - dhe, nëse është e nevojshme, shkëputet - të ngjyrosura dhe individë të konceptueshëm infektivë në një kohë të përshtatshme.

"Të dhënat zyrtare nuk janë në çdo rast të mbara", tha Khan për Recode. "Dallimi midis një rasti në një eksplorues dhe një flakërim varet nga specialisti i shërbimit njerëzor në pararojë, duke perceptuar se ekziston një sëmundje specifike. Mund të jetë dallimi në mbajtjen e një flakërimi që të ndodhë me të vërtetë."

Khan përfshiu që korniza e tij gjithashtu mund të përdorë një larmi informacioni tjetër - për shembull, të dhëna në lidhje me atmosferën e një territori, temperaturën, apo edhe kafshët shtëpiake të afërta - për të parashikuar nëse dikush i kontaminuar me një sëmundje ka të ngjarë të shkaktojë një ndezje përreth atje. Ai shprehet se, në vitin 2016, BlueDot kishte mundësinë të parashikonte praninë e infeksionit Zika në Florida një vit e gjysmë para se të shfaqej vërtet atje.

Gjithashtu, organizata e kontrollit të mashtrimit Metabiota vërtetoi se Tajlanda, Koreja e Jugut, Japonia dhe Tajvani kishin rrezikun më të ngritur për të parë infeksionin të shfaqet gjatë shtatë ditëve para se rastet në ato kombe të zbuloheshin me të vërtetë, disi duke shpresuar të fluturonin informacion. Metabiota, si BlueDot, përdor trajtimin e gjuhëve të zakonshme për të vlerësuar raportet në internet në lidhje me një sëmundje të mundshme, dhe gjithashtu është duke u larguar nga ndërtimi i një inovacioni të ngjashëm për informacionin mbi jetën në internet.

Imprint Gallivan, drejtori i shkencës së informacionit të Metabiota, sqaron se fazat dhe diskutimet në internet gjithashtu mund të japin një shenjë se ekziston rreziku i një pandemie. Metabiota gjithashtu pohon se mund të vlerësojë rrezikun e përhapjes së një sëmundjeje duke shkaktuar ndërprerje sociale dhe politike, duke pasur parasysh të dhëna si indikacionet e një sëmundjeje, shkalla e vdekjes dhe mundësia e trajtimit. Për shembull, në orën e shpërndarjes së këtij artikulli të tanishëm, Metabiota vlerësoi rrezikun e koronavirusit të romanit duke shkaktuar ankth të hapur si "të lartë" në SHBA dhe Kinë, megjithatë vlerësoi këtë rrezik për infeksionin e majmunit në Republikën Demokratike të Kongos ( ku janë llogaritur rastet e këtij infeksioni) si "të mesme".

Shtë e vështirë të kuptosh saktësisht se sa i saktë mund të jetë ky kornizë vlerësimi ose vetë faza, megjithatë Gallivan thotë se organizata po punon me rrjetin e njohurive të SHBA dhe Departamentin e Mbrojtjes për çështje të identifikuara me koronavirusin. Kjo është një pjesë e punës së Metabiota me In-Q-Tel, firma aventureske jo-fitimprurëse e lidhur me Agjencinë Qendrore të Inteligjencës. Sidoqoftë, zyrat qeveritare nuk janë klientët kryesorë të mundshëm të këtyre kornizave. Metabiota gjithashtu i publikon themelet e saj organizatave të risigurimit - risigurimi është në thelb mbrojtje për agjencitë e sigurimeve - që duhet të merren me rreziqet monetare që lidhen me përhapjen e kapacitetit të një sëmundjeje.

Sidoqoftë, arsyetimi i kompjuterizuar mund të jetë pa dyshim më i vlefshëm sesa thjesht ekspertët dhe autoritetet e transmetimit të sëmundjes të edukohen pasi një infeksion buron. Specialistët kanë sajuar modele me bazë AI që mund të parashikojnë episodet e infeksionit Zika në mënyrë progresive, të cilat mund të edukojnë se si reagojnë specialistët ndaj emergjencave të mundshme. Vetëdija e krijuar nga njeriu gjithashtu mund të përdoret për të menaxhuar sesi autoritetet e mirëqenies së përgjithshme shpërndajnë pasuritë gjatë një emergjence. Si rezultat, AI qëndron të jetë një linjë tjetër e parë e mbrojtjes kundër sëmundjeve.

Për më tepër gjithëpërfshirja, AI është duke ndihmuar tani në ekzaminimin e ilaçeve të reja, trajtimin e infeksioneve jo të zakonshme dhe identifikimin e rritjes malinje të gjirit. Inteligjenca e krijuar nga njeriu u përdor madje për të dalluar zvarritjet e mërzitshme që përhapin Chagas, një sëmundje serioze dhe e imagjinueshme vdekjeprurëse që ka njollosur një 8 milion individë të pritshëm në Meksikë dhe Amerikën Qendrore dhe Jug. Ekziston edhe një entuziazëm i zgjeruar për përdorimin e informacionit jo-mirëqenie - siç paraqet jeta me bazë në internet - për të ndihmuar politikëbërësit dhe organizatat e ilaçeve për mirëqenien e kuptojnë gjerësinë e një emergjence të mirëqenies. Për shembull, AI që mund të shfrytëzojë jetën në internet paraqet në shënjestra të paligjshme narkotike, dhe mbajnë autoritete të mirëqenies së përgjithshme të edukuar për përhapjen e këtyre substancave të kontrolluara.

Këto korniza, përfshirë Metabiota dhe BlueDot, janë pothuajse të njejta me informacionin që po vlerësojnë. Për më tepër, AI - për pjesën më të madhe - ka një çështje me prirje, e cila mund të reflektojë si arkitektët e një kornize dhe informacionin për të cilin është përgatitur. Gjithashtu, AI që shfrytëzohet brenda shërbimeve medicinale nuk është në asnjë mënyrë, formë apo formë e sigurt për atë çështje.

Të gjitha gjërat e marra në konsideratë, këto përparime flasin për një këndvështrim idealist progresivisht për atë që AI mund të bëjë. Zakonisht, azhurnimet në robotët AI që filtrojnë përmes një numri të madh informacionesh nuk qëndrojnë aq mirë. Konsideroni kërkesën e ligjit duke përdorur bazat e të dhënave për njohjen e fytyrës bazuar në fotografitë e minuara nga faqja e internetit. Ose nga ana tjetër drejtorët e regjistrimit të cilët tani do të jenë në gjendje të përdorin UA për të parashikuar se si do të vazhdoni të bluani, nën dritën e postimeve të jetës tuaj të bazuar në internet. Mundësia e bërjes së AI duke luftuar kundër sëmundjes së egër ofron një situatë ku mund të ndjehemi disi më pak të pakëndshëm, nëse jo përmes dhe përmes gazmor. Ndoshta kjo risi - sa herë që krijohej dhe përdorej si duhet - mund të ndihmojë vërtet të kurseni disa jetë.


përgjigje 7:

Në pikën kur fillon të shfaqet një sëmundje e çuditshme, shumë mirë mund të jetë e vështirë për qeveritë dhe autoritetet e mirëqenies së përgjithshme të grumbullojnë të dhëna me shpejtësi dhe të lehtësojnë një reagim. Në çdo rast, risia e re e arsyetimit e krijuar nga njeriu mund të jetë natyrisht e imja përmes raporteve të lajmeve dhe substancave në internet nga e gjithë bota, duke ndihmuar specialistët të perceptojnë mospërputhjet që mund të shkaktojnë një plagë të mundshme ose, më keq për një pandemi. Në fund të ditës, mbikëqyrësit tanë të rinj të AI mund të na ndihmojnë vërtet të durojmë sëmundjen e mëposhtme.

Këto aftësi të reja të AI janë në vitrinën e plotë me ndriçimin e vazhdueshëm të koronavirusit, i cili u dallua me kohë nga një firmë kanadeze e quajtur BlueDot, e cila është një nga organizatat e ndryshme që shfrytëzojnë informacionin për të vlerësuar rreziqet e mirëqenies së përgjithshme. Organizata, e cila thotë se zhvillon "vëzhgim të robotizuar të papërmbajtshëm të sëmundjes", u tha klientëve të saj për llojin e ri të koronavirusit deri në fund të dhjetorit, ditë para se të dy Qendrat e SHBA për Kontrollin dhe Parandalimin e Sëmundjeve (CDC) dhe Organizatën Botërore të Shëndetit (WHO) ) përcolli njoftimin zyrtar, siç njoftoi Wired. Aktualisht po afrohet fundi i janarit, infeksioni i frymëmarrjes që ka qenë i lidhur me qytetin e Wuhan në Kinë sapo ka vrarë mbi 100 individë. Rastet gjithashtu janë shfaqur në disa kombe të ndryshme, përfshirë Shtetet e Bashkuara, dhe CDC po paralajmëron amerikanët të mbajnë një distancë strategjike nga udhëtimet e panevojshme për në Kinë.

Kamran Khan, një mjek i sëmundjes së parezistueshme dhe autori dhe CEO i BlueDot, sqaroi në një takim se si korniza fillestare e këshillimit të organizatës përdor vetëdijen e krijuar nga njeriu, përfshirë trajtimin e gjuhës normale dhe AI, për të ndjekur më shumë se 100 infeksione të parezistueshme duke shembur rreth 100,000 artikuj në 65 dialekte në mënyrë të vazhdueshme. Ky informacion i mundëson organizatës të realizojë kur t'u tregojë klientëve të saj për afërsinë e mundshme dhe përhapjen e një sëmundjeje të parezistueshme.

Informacione të tjera, të ngjashme me të dhënat e orarit të eksploruesit dhe mënyrat e fluturimit, mund të ndihmojnë organizatës të tregojë shtesë për mënyrën se si do të përhapet një sëmundje e dobët. Për shembull, kohët e fundit, specialistët BlueDot parashikuan bashkësi të ndryshme urbane në Azi, ku koronavirusi do të shfaqej pasi të shfaqej në territorin e Kinës.

Mendimi që qëndron pas modelit të BlueDot (rezultatet përfundimtare të të cilit ekzaminohen në këtë mënyrë nga specialistët e njeriut) është që të marrin të dhëna për punëtorët e sigurimeve shoqërore aq shpejt sa mund të lejohen, me shpresën që ata të mund të analizojnë - dhe, nëse është e nevojshme, shkëputet - të ngjyrosura dhe individë të konceptueshëm infektivë në një kohë të përshtatshme.

"Të dhënat zyrtare nuk janë në çdo rast të mbara", tha Khan për Recode. "Dallimi midis një rasti në një eksplorues dhe një flakërim varet nga specialisti i shërbimit njerëzor në pararojë, duke perceptuar se ekziston një sëmundje specifike. Mund të jetë dallimi në mbajtjen e një flakërimi që të ndodhë me të vërtetë."

Khan përfshiu që korniza e tij gjithashtu mund të përdorë një larmi informacioni tjetër - për shembull, të dhëna në lidhje me atmosferën e një territori, temperaturën, apo edhe kafshët shtëpiake të afërta - për të parashikuar nëse dikush i kontaminuar me një sëmundje ka të ngjarë të shkaktojë një ndezje përreth atje. Ai shprehet se, në vitin 2016, BlueDot kishte mundësinë të parashikonte praninë e infeksionit Zika në Florida një vit e gjysmë para se të shfaqej vërtet atje.

Gjithashtu, organizata e kontrollit të mashtrimit Metabiota vërtetoi se Tajlanda, Koreja e Jugut, Japonia dhe Tajvani kishin rrezikun më të ngritur për të parë infeksionin të shfaqet gjatë shtatë ditëve para se rastet në ato kombe të zbuloheshin me të vërtetë, disi duke shpresuar të fluturonin informacion. Metabiota, si BlueDot, përdor trajtimin e gjuhëve të zakonshme për të vlerësuar raportet në internet në lidhje me një sëmundje të mundshme, dhe gjithashtu është duke u larguar nga ndërtimi i një inovacioni të ngjashëm për informacionin mbi jetën në internet.

Imprint Gallivan, drejtori i shkencës së informacionit të Metabiota, sqaron se fazat dhe diskutimet në internet gjithashtu mund të japin një shenjë se ekziston rreziku i një pandemie. Metabiota gjithashtu pohon se mund të vlerësojë rrezikun e përhapjes së një sëmundjeje duke shkaktuar ndërprerje sociale dhe politike, duke pasur parasysh të dhëna si indikacionet e një sëmundjeje, shkalla e vdekjes dhe mundësia e trajtimit. Për shembull, në orën e shpërndarjes së këtij artikulli të tanishëm, Metabiota vlerësoi rrezikun e koronavirusit të romanit duke shkaktuar ankth të hapur si "të lartë" në SHBA dhe Kinë, megjithatë vlerësoi këtë rrezik për infeksionin e majmunit në Republikën Demokratike të Kongos ( ku janë llogaritur rastet e këtij infeksioni) si "të mesme".

Shtë e vështirë të kuptosh saktësisht se sa i saktë mund të jetë ky kornizë vlerësimi ose vetë faza, megjithatë Gallivan thotë se organizata po punon me rrjetin e njohurive të SHBA dhe Departamentin e Mbrojtjes për çështje të identifikuara me koronavirusin. Kjo është një pjesë e punës së Metabiota me In-Q-Tel, firma aventureske jo-fitimprurëse e lidhur me Agjencinë Qendrore të Inteligjencës. Sidoqoftë, zyrat qeveritare nuk janë klientët kryesorë të mundshëm të këtyre kornizave. Metabiota gjithashtu i publikon themelet e saj organizatave të risigurimit - risigurimi është në thelb mbrojtje për agjencitë e sigurimeve - që duhet të merren me rreziqet monetare që lidhen me përhapjen e kapacitetit të një sëmundjeje.

Sidoqoftë, arsyetimi i kompjuterizuar mund të jetë pa dyshim më i vlefshëm sesa thjesht ekspertët dhe autoritetet e transmetimit të sëmundjes të edukohen pasi një infeksion buron. Specialistët kanë sajuar modele me bazë AI që mund të parashikojnë episodet e infeksionit Zika në mënyrë progresive, të cilat mund të edukojnë se si reagojnë specialistët ndaj emergjencave të mundshme. Vetëdija e krijuar nga njeriu gjithashtu mund të përdoret për të menaxhuar sesi autoritetet e mirëqenies së përgjithshme shpërndajnë pasuritë gjatë një emergjence. Si rezultat, AI qëndron të jetë një linjë tjetër e parë e mbrojtjes kundër sëmundjeve.

Për më tepër gjithëpërfshirja, AI është duke ndihmuar tani në ekzaminimin e ilaçeve të reja, trajtimin e infeksioneve jo të zakonshme dhe identifikimin e rritjes malinje të gjirit. Inteligjenca e krijuar nga njeriu u përdor madje për të dalluar zvarritjet e mërzitshme që përhapin Chagas, një sëmundje serioze dhe e imagjinueshme vdekjeprurëse që ka njollosur një 8 milion individë të pritshëm në Meksikë dhe Amerikën Qendrore dhe Jug. Ekziston edhe një entuziazëm i zgjeruar për përdorimin e informacionit jo-mirëqenie - siç paraqet jeta me bazë në internet - për të ndihmuar politikëbërësit dhe organizatat e ilaçeve për mirëqenien e kuptojnë gjerësinë e një emergjence të mirëqenies. Për shembull, AI që mund të shfrytëzojë jetën në internet paraqet në shënjestra të paligjshme narkotike, dhe mbajnë autoritete të mirëqenies së përgjithshme të edukuar për përhapjen e këtyre substancave të kontrolluara.

Këto korniza, përfshirë Metabiota dhe BlueDot, janë pothuajse të njejta me informacionin që po vlerësojnë. Për më tepër, AI - për pjesën më të madhe - ka një çështje me prirje, e cila mund të reflektojë si arkitektët e një kornize dhe informacionin për të cilin është përgatitur. Gjithashtu, AI që shfrytëzohet brenda shërbimeve medicinale nuk është në asnjë mënyrë, formë apo formë e sigurt për atë çështje.

Të gjitha gjërat e marra në konsideratë, këto përparime flasin për një këndvështrim idealist progresivisht për atë që AI mund të bëjë. Zakonisht, azhurnimet në robotët AI që filtrojnë përmes një numri të madh informacionesh nuk qëndrojnë aq mirë. Konsideroni kërkesën e ligjit duke përdorur bazat e të dhënave për njohjen e fytyrës bazuar në fotografitë e minuara nga faqja e internetit. Ose nga ana tjetër drejtorët e regjistrimit të cilët tani do të jenë në gjendje të përdorin UA për të parashikuar se si do të vazhdoni të bluani, nën dritën e postimeve të jetës tuaj të bazuar në internet. Mundësia e bërjes së AI duke luftuar kundër sëmundjes së egër ofron një situatë ku mund të ndjehemi disi më pak të pakëndshëm, nëse jo përmes dhe përmes gazmor. Ndoshta kjo risi - sa herë që krijohej dhe përdorej si duhet - mund të ndihmojë vërtet të kurseni disa jetë.